CyResNet – 01IF24637N

Laufendes Projekt Laufzeit:

Themen

Digitalisierung und Vernetzung

Wirtschaftszweige

Herstellung von Kraftwagen und Kraftwagenteilen Sonstiger Fahrzeugbau Informationstechnologie Verwaltung und Führung von Unternehmen, Unternehmensberatung

Die zunehmende Digitalisierung erhöht für Unternehmen die Anfälligkeit für Cyberangriffe, Ransomware und Risiken in vernetzten Lieferketten. Klassische Ansätze der IT-Sicherheit sowie bestehende Informationssicherheitsmanagementsysteme sind insbesondere für kleinere und mittlere Unternehmen (KMU) jedoch oft zu komplex und ressourcenintensiv. Das FQS-Forschungsprojekt CyResNet untersucht, wie Prinzipien aus dem Total Quality Management und dem EFQM-Modell genutzt werden können, um Informationssicherheit in KMU als kontinuierlichen, praxisnahen Verbesserungsprozess zu verankern.

Ziel des Forschungsprojekts ist die Entwicklung eines praxisorientierten Modells, das Unternehmen dabei unterstützen soll den eigenen Stand der Informationssicherheit einfacher einzuschätzen, geeignete Maßnahmen zu priorisieren und konkrete Handlungsempfehlungen umzusetzen. Ergänzend wird eine kollaborative Plattform konzipiert, über die Unternehmen Best Practices, Schulungsangebote und anonymisierte Bedrohungsinformationen austauschen können.

Nutzen für Unternehmen

  • Priorisierte Orientierung für passgenaue Maßnahmen zur Cyberresilienz in KMU
  • Bessere Nachweis- und Dokumentationsfähigkeit bei Compliance-Anforderungen
  • Zugang zu anonymisiertem Erfahrungsaustausch und gemeinsamen Lernressourcen

Beiträge

Stimmen aus dem Projekt

Als Entwickler moderner Unternehmens-Apps erleben wir den Mittelstand als enorm agil und innovationsgetrieben. Klassische Cyber-Security-Normen sind elementar, aber häufig auf Konzerne zugeschnitten und für KMU zu ressourcenintensiv – genau diese Lücke schließt das Forschungsprojekt CyResNet mit praxistauglichen Ansätzen. KI ist für uns ein zentrales Fokusthema: Wir unterscheiden bewusst zwischen KI als Werkzeug in der Entwicklung und KI als Feature in Kundenprozessen. In beiden Fällen muss Sicherheit kompromisslos gewährleistet sein: Wir setzen bei ersterem auf native Microsoft-Security-Layer (Azure, Power Platform) sowie isolierte „Sandkasten“-Umgebungen (Container), in denen KI Code generieren, aber niemals unkontrolliert ausführen darf. CyResNet hilft uns, diese Ansätze wissenschaftlich abzusichern. Im Gegenzug bringen wir Abwägungen aus Kundenprojekten ein: Wo schafft KI sicheren Mehrwert, wo überwiegt das Risiko? Diese Erfahrungen fließen direkt in das digitale Assistenzsystem für KMU ein.

— Dr. Johannes Schober, Geschäftsführer Power2Apps P2A GmbH

Link zum Forschungsprojekt

Projektwebseite der Forschungseinrichtung

Forschungseinrichtungen

  • Technische Universität Berlin, Institut für Werkzeugmaschinen und Fabrikbetrieb, Fachgebiet Qualitätswissenschaft

Projektbegleitender Ausschuss

  • ALSTOM Signal GmbH
  • Automotive Quality Institute
  • Cockpit-IT GmbH
  • Hauptstadt-IT GmbH
  • Koehler Holding SE & Co. KG
  • MAWA-Data
  • Power2Apps P2A GmbH
  • proXcel GmbH
  • DAB DIGITALAGENTUR BERLIN GMBH

Kontakt

FQS - Forschungsgemeinschaft Qualität e.V.
August-Schanz-Straße 21A
60433 Frankfurt am Main
infofqs@dgq.de

Förderhinweis

Das Projekt wird durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie aufgrund eines Beschlusses des Deutschen Bundestages gefördert.
(Förderkennzeichen: 01IF24637N; Forschungsvereinigung: FQS - Forschungsgemeinschaft Qualität e.V.)

Projektlogo CyResNet