FORSCHUNG

Forschungsgemeinschaft Qualität

Praxisnahe Forschung für Unternehmen

Seit 1989 initiiert und fördert die FQS - Forschungsgemeinschaft Qualität Forschungprojekte rund um das Thema Qualität - mit direktem Nutzen für Unternehmen.

DIGITALISIERUNG

Web-Tool für digitales Qualitätsmanagement

Reifegradmodell zur Digitalisierung im QM

Im Rahmen des FQS-Forschungsprojekts Qbility ist ein Qualität-4.0-Reifegradmodell entstanden, das Unternehmen über ein Self-Assessment ermöglicht, die Digitalisierung im Qualitätsmanagement gezielt voranzubringen.

FORSCHUNGSPROJEKTE

Datenqualität und nachhaltige Betriebsmittelplanung im Fokus

Neue Projekte zu KI und Nachhaltigkeit

Zwei neue FQS-Forschungsprojekte beschäftigen sich mit aktuellen Fragestellungen aus den Themenfeldern Künstliche Intelligenz (KI) und Nachhaltigkeit – mit Fokus auf datengetriebene Qualität und ressourcenschonende Produktion.

AUSZEICHNUNG

FQS-Ehrenmitgliedschaft für Prof. Dr. Tilo Pfeifer

Würdigung langjähriger Verdienste um die FQS

In Anerkennung seiner außergewöhnlichen Verdienste um den Verein wurde Prof. Dr. Tilo Pfeifer – Gründungsmitglied, langjähriger Vorstand und Vorsitzender des FQS-Forschungsbeirats – die FQS-Ehrenmitgliedschaft verliehen.

PUBLIKATION

FQS-Band: Unterstützung bei der Auswahl eines Traceability-Systems

Methodik zur gezielten Systemauswahl

Der FQS-Band Traceability stellt eine strukturierte Methodik vor, die Unternehmen bei der Auswahl und Implementierung eines leistungsfähigen Rückverfolgbarkeitssystems unterstützt – für mehr Transparenz und Effizienz in der Produktion.

KOOPERATION

Mitarbeit in FQS-Forschungsprojekten

Jetzt Projektpartner werden

In FQS-Forschungsprojekten arbeiten Forschungseinrichtungen mit Unternehmen und Organisationen zusammen, um praxisnahe und anwendungsorientierte Ergebnisse zu erzielen. Projektpartner profitieren von aktuellem Wissen und Impulsen für den eigenen Betrieb.

Forschung für Qualität: Know-how-Transfer für Unternehmen

Die FQS - Forschungsgemeinschaft Qualität fördert Forschungsprojekte rund um das Thema Qualität - branchenübergreifend und themenoffen. Nutzenorientierung und konkreter Bezug zur Unternehmenspraxis stehen dabei im Fokus der begleiteten Vorhaben.

Als Forschungsbereich der DGQ fördert sie über die Instrumente der Industriellen Gemeinschaftsforschung (IGF) und des internationalen Forschungsnetzwerks CORNET des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie (BMWE) Forschungsprojekte, die insbesondere kleine und mittlere Unternehmen bei Ihren Herausforderungen im Innovationsbereich unterstützen.

Statements

Durch unsere Beteiligung am FQS-Forschungsprojekt AIQualify können wir dazu beitragen, die Industrieakzeptanz für KI insgesamt zu steigern, indem transparente und standardisierte Verfahren etabliert werden. Dies hilft, das Vertrauen in KI-Lösungen zu stärken und Innovationen in der Branche voranzutreiben.

— Christian Els, sentin GmbH, Mitglied Projektbegleitender Ausschuss FQS-Forschungsprojekt AIQualify

Als eigentümergeführter IT-Dienstleister sind wir Experten für die täglichen Herausforderungen von KMU bei digitalen Kollaborationsprojekten. Als Mitglied des Projektbegleitenden Ausschusses METIS können wir unser Know-How einbringen und zugleich durch das Projekt aktiv an neuen, innovativen Lösungen mitwirken.

— Dr. Marvin Hubl, SSC-Services GmbH, Mitglied Projektbegleitender Ausschuss FQS-Forschungsprojekt METIS

Qualität bedeutet Prozesse und Produkte kontinuierlich zu verbessern, um höchste Standards zu erreichen. Als Mitglied im Projektbegleitenden Ausschuss der FQS-Forschungsprojekte InlineCT und SmarTool sind wir als potenzieller industrieller Endanwender an den Forschungen und Ergebnissen des DGQ- und FQS-Netzwerks interessiert. Innovationen und neue Ansätze steigern hier die Wettbewerbsfähigkeit.

— Mario Cuba, CUBA Kunststofftechnik GmBH, Mitglied Projektbegleitender Ausschuss FQS-Forschungsprojekt InlineCT und SmarTool

Die Mitarbeit im Projektbegleitenden Ausschuss des Forschungsprojektes AIQualify ermöglicht uns, die Forschungsarbeiten aus der Praxisperspektive zu steuern und die entwickelten Ideen frühzeitig in die Entwicklung einfließen zu lassen, um so unsere KI-Systeme zukunftssicher und nachvollziehbar zu machen.

— Michael Beising, EVT Eye Vision Technology GmbH, Mitglied im Projektbegleitenden Ausschuss FQS-Forschungsprojekt AIQualify