Anomalieerkennung in der Produktion - Datenvalidierung für Produktionsprozesse

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Als Partner im Projektbegleitenden Ausschuss des Forschungsprojekts AIDpro engagiert sich die Bitmotec GmbH für die Entwicklung standardisierter Methoden zur Sicherung der Datenqualität in Produktionsprozessen. Mit unserer Industriellen Datenplattform BITMOTECOsystem verbinden wir Maschinen und Sensoren in produzierenden Unternehmen, um beispielsweise OEE-Lösungen umzusetzen. Aus unserer langjährigen Erfahrung mit KI-Technologien in der Industrie wissen wir, dass die Qualität und Integrität der erfassten Daten eine zentrale Rolle spielen. Nur wenn Industrieunternehmen ihren Daten vertrauen, sind sie bereit, den Ergebnissen zukünftiger KI-Technologien zu glauben und diese gewinnbringend einzusetzen. Durch die Teilnahme an AIDpro wollen wir innovative Ansätze zur kontinuierlichen Überwachung und Validierung von Prozessdaten erarbeiten. Die Identifikation von Ausreißern und Datendrifts – etwa durch Verschleiß oder Messfehler – ist essenziell, um verlässliche Entscheidungsgrundlagen für KI-gestützte Optimierungen zu schaffen. Die Erkenntnisse aus dem Forschungsprojekt helfen uns, unsere Lösungen für die digitale Produktion weiterzuentwickeln und unseren Kunden eine noch höhere Datenqualität sowie Prozesssicherheit zu bieten. So schaffen wir eine stabile Basis für den erfolgreichen Einsatz von KI in der industriellen Praxis

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Unsere Motivation für die Teilnahme am Forschungsprojekt AIDpro ist klar: Wir wollen KI nicht nur anwenden, sondern verstehen – und vor allem auf einer qualitativ hochwertigen Datenbasis weiterentwickeln. Statt auf bloße Datenmengen zu setzen, legen wir den Fokus auf plausible, nachvollziehbare Daten. Nur so können wir KI-Lösungen schaffen, die nicht nur leistungsfähig, sondern auch vertrauenswürdig und praxisnah zum Nutzen unserer Kunden sind. Die im Projekt gewonnenen Erkenntnisse fließen direkt in die Neu- und Weiterentwicklung unserer digitalen AVENTUS-Produkte ein – mit dem Ziel, für unsere Kunden noch intelligentere und verlässlichere Lösungen für eine leistungsstarke Produktion zu entwickeln.